Top secret
El mercado de cada código postal, cada noche
¿En qué códigos postales se están vendiendo los coches que usted quiere vender?
- Expediente
- SG-00 · Consultoría
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Automoción: marca de automóviles, venta de vehículo nuevo
- Tamaño
- Gran empresa · marca internacional con red de concesionarios en España
- Herramientas
- Estadísticas de ANFAC y de la DGT → datos de matriculaciones de la DGT, carga automática cada noche y Power BI
La señal
Decidir dónde invertir en campañas sin ver el detalle por código postal y con hasta un mes de retraso, y una red de ventas sin una lectura de su mercado local.
Impacto alcanzado
- Detalle geográfico del mercadoAntes: Nacional, por comunidad o por provinciaAhora: Código postal
- ActualizaciónAntes: Mensual, con hasta un mes de retrasoAhora: Diaria: el cuadro se actualiza cada noche
La misión, lo que construimos y lo que decidieron, en el expediente completo.Abrir el expediente →
Top secret
Margen de cada pedido: del trimestre a 24 horas
¿Cuánto gana realmente con cada pedido que sale por la puerta?
- Expediente
- SG-01 · Datos para pymes
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Fabricación a medida de estructuras metálicas y calderería ligera
- Tamaño
- 42 empleados · pyme
- Herramientas
- Holded, Excel y partes de taller en papel → BigQuery y Data Studio
La señal
Cada presupuesto se calculaba con el precio del acero de la última compra importante y con unas horas estimadas que nadie comparaba después con las reales. Las horas de taller se apuntaban en papel, el informe mensual le llevaba cinco días al responsable de administración y el margen por pedido solo se conocía al cerrar el trimestre, cuando ya no había nada que corregir.
Impacto alcanzado
- Margen de cada pedidoAntes: Estimado al cerrar el trimestreAhora: Disponible 24 horas después de cerrar el pedido
- Horas de taller asignadas a un pedidoAntes: 70 %Ahora: 96 %
La misión, lo que construimos y lo que decidieron, en el expediente completo.Abrir el expediente →
Top secret
Días hasta facturar un parte: 19 → 2
¿Cuánto dinero se queda en el cajón de los partes sin facturar?
- Expediente
- SG-02 · Datos para pymes
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Instalación y mantenimiento de climatización
- Tamaño
- 26 empleados, 18 de ellos técnicos · pyme
- Herramientas
- STEL Order (incidencias, partes de trabajo y facturas) y hojas de cálculo → BigQuery, Data Studio e IA
La señal
Los partes cerrados tardaban una media de 19 días en facturarse y un 6 % no se facturaba nunca: horas y material entregados sin cobrar. Los contratos se renovaban cada año con una subida general, aunque en algunas instalaciones las averías se hubieran duplicado.
Impacto alcanzado
- Días entre el cierre del parte y su facturaAntes: 19 de mediaAhora: 2
- Partes cerrados que no se facturabanAntes: 6 %Ahora: Menos del 0,5 %
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Top secret
Clientes que se van: aviso en 2 semanas
¿Cuántos clientes le están dejando de comprar ahora mismo sin decírselo?
- Expediente
- SG-03 · Datos para pymes
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Distribución de alimentación y bebidas para hostelería
- Tamaño
- 22 empleados, 6 de ellos comerciales · pyme
- Herramientas
- Holded (ventas, compras e inventario) y Excel → BigQuery y Data Studio
La señal
En hostelería los clientes no se dan de baja: piden un poco menos cada semana hasta que dejan de pedir. Sin un aviso, los comerciales seguían visitando a quien ya compraba y llegaban tarde a quien se estaba yendo. Al mismo tiempo, unos 140.000 € de mercancía llevaban más de 90 días en el almacén.
Impacto alcanzado
- Tiempo hasta detectar que un cliente se vaAntes: Meses, o nuncaAhora: Dos semanas como máximo
- Clientes en alerta contactados esa misma semanaAntes: No se medíaAhora: 9 de cada 10
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Top secret
Hora real: 31 € en reformas y 58 € en naves
¿Hay proyectos que su equipo hace casi gratis?
- Expediente
- SG-04 · Datos para pymes
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Estudio de ingeniería y arquitectura: naves industriales y reformas
- Tamaño
- 9 empleados · microempresa
- Herramientas
- Holded (facturación, proyectos y registro de horas) y Excel → Google Sheets y Data Studio
La señal
Los honorarios se fijaban por comparación con proyectos anteriores, no con las horas reales. El equipo registraba sus horas en Holded desde hacía años, pero nadie las cruzaba con lo facturado, y las modificaciones que pedía el cliente se hacían sin presupuesto adicional.
Impacto alcanzado
- Proyectos con rentabilidad conocidaAntes: Ninguno hasta cerrar el añoAhora: Todos, actualizados cada noche
- Ingreso real por horaAntes: DesconocidoAhora: 31 € en reformas y 58 € en naves industriales
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Top secret
Subidas de precio: detectadas en una semana
¿Cuánto le ha subido el aceite este trimestre, y en qué platos lo está pagando?
- Expediente
- SG-05 · Datos para pymes
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Restauración: grupo de tres restaurantes
- Tamaño
- 38 empleados · pyme
- Herramientas
- Holded (compras y contabilidad), correo electrónico y hojas de escandallos → Google Drive, Google Sheets e IA
La señal
Una persona de administración dedicaba unas 20 horas al mes a descargar, renombrar y archivar facturas y a copiar precios en una hoja de cálculo. Las subidas de los proveedores pasaban inadvertidas durante semanas y el coste de cada plato de la carta se había calculado hacía dos años.
Impacto alcanzado
- Horas al mes archivando facturas y copiando preciosAntes: 20Ahora: 3, solo para revisar lecturas dudosas
- Tiempo hasta detectar una subida de precioAntes: Hasta un trimestreAhora: Una semana
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Top secret
Respuesta a solicitudes: de 26 horas a 11 minutos
¿Qué canal le trae pacientes que de verdad empiezan tratamiento?
- Expediente
- SG-06 · Consultoría
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Salud: grupo de clínicas dentales
- Tamaño
- 120 empleados en seis clínicas · empresa mediana
- Herramientas
- Programa de gestión clínica, formularios web, campañas en buscadores y redes sociales, y Excel → BigQuery, Data Studio e IA
La señal
Las solicitudes de la web y de las campañas tardaban una media de 26 horas en recibir respuesta, un tercio de los presupuestos entregados no tenía seguimiento y la dirección decidía la inversión publicitaria con informes que llegaban tres semanas después de cerrar el mes.
Impacto alcanzado
- Tiempo de respuesta a una solicitudAntes: 26 horas de mediaAhora: 11 minutos en horario de apertura
- Presupuestos con seguimientoAntes: 2 de cada 3Ahora: Todos, con fecha de próxima acción
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Top secret
Vuelven a la primera revisión sin garantía: 52 % → 61 %
¿Cuántos de los coches que vendió hace cuatro años siguen pasando por su taller?
- Expediente
- SG-07 · Consultoría
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Automoción: grupo de concesionarios multimarca
- Tamaño
- 160 empleados en cuatro instalaciones · empresa mediana
- Herramientas
- Programa de gestión del concesionario (DMS), CRM de ventas y Excel → BigQuery, Data Studio y un modelo de riesgo en Python
La señal
Cada cliente que deja el taller se lleva a otro sitio varios años de mantenimientos, neumáticos y reparaciones, y con ellos la oportunidad de venderle el siguiente coche. Las campañas de recordatorio salían iguales para toda la base de clientes.
Impacto alcanzado
- Clientes en riesgo identificados antes de irseAntes: NingunoAhora: Cada mes, con nombre y motivo
- Clientes que vuelven a la primera revisión fuera de garantíaAntes: 52 %Ahora: 61 %
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Top secret
Clientes con margen negativo: de 4 a ninguno
¿Y si su cliente más antiguo fuera también el que menos le deja?
- Expediente
- SG-08 · Consultoría
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Transporte de mercancías por carretera y almacenaje
- Tamaño
- 95 empleados y 60 vehículos · empresa mediana
- Herramientas
- Programa de gestión de tráfico, telemetría de la flota, tarjetas de combustible y ERP → BigQuery y Data Studio
La señal
Las tarifas se actualizaban una vez al año con un porcentaje general. El gasóleo, los peajes y los kilómetros en vacío no se imputaban a cada cliente, y la información estaba repartida entre el programa de tráfico, la telemetría, las tarjetas de combustible y la contabilidad. Cada año se competía por precio con empresas más grandes.
Impacto alcanzado
- Rentabilidad por clienteAntes: DesconocidaAhora: Mensual, por cliente, ruta y vehículo
- Clientes con margen negativoAntes: 4 de 30, sin identificarAhora: Ninguno al cerrar el año
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Top secret
Servicios no prestados: del 1,9 % al 0,4 %
¿Sabe qué contratos le cuestan dinero antes de presentarse a renovarlos?
- Expediente
- SG-09 · Consultoría
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Sociosanitario: servicio de ayuda a domicilio
- Tamaño
- 1.100 empleados y nueve contratos municipales · gran empresa
- Herramientas
- Aplicación de planificación y fichaje, programa de nóminas y ERP → BigQuery, Data Studio y optimización de rutas
La señal
Servicios no prestados que podían acabar en penalizaciones, horas de desplazamiento entre domicilios que nadie medía y una decisión de licitación clave que se iba a tomar con las hojas de cálculo de cada coordinadora.
Impacto alcanzado
- Servicios no prestados por ausenciasAntes: 1,9 %Ahora: 0,4 %
- Horas de desplazamiento sobre horas pagadasAntes: 17 %Ahora: 13 %
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Top secret
Ventas perdidas registradas: unas 1.300 a la semana
¿Cuántas veces a la semana se dice «no lo tenemos» en sus mostradores?
- Expediente
- SG-10 · Consultoría
- Cliente
- Confidencial
- Sector
- Automoción: distribución de recambios para talleres
- Tamaño
- 420 empleados, 30 delegaciones y dos almacenes centrales · gran empresa
- Herramientas
- ERP corporativo y programa de mostrador → BigQuery, Data Studio y modelos de previsión en Python
La señal
Las ventas perdidas no aparecían en ningún informe, así que las compras se planificaban solo con lo vendido. El taller que no encontraba la pieza llamaba a la competencia, y unos 2,1 millones de euros de stock no se habían movido en más de un año.
Impacto alcanzado
- Ventas perdidas registradasAntes: NingunaAhora: Unas 1.300 a la semana, con pieza y motivo
- Stock sin movimiento en más de un añoAntes: 2,1 millones de €Ahora: 1,4 millones de € a los nueve meses
La misión, lo que construimos y lo que decidieron, en el expediente completo.Abrir el expediente →
Cifras orientativas: cada empresa parte de una situación distinta. El nombre del cliente nunca sale del expediente.
